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先进的技术并不足以构建一个成功的数据仓库系统。好的数据仓库系统在设计之初就应当将先进的管理理念融合进来。
深感有理。但什么样的管理理念是好的理念？先进的技术和落后的技术在数据仓库中会对结果产生多大的区别？
比如，目前我们公司就是用SQL2000+DTS来处理数据，用SQL的OLAP服务来分析数据，用Excel透视表和固定结构报表展现数据，这种技术算落后的技术吗？
哪些技术算先进的技术呢？
谁能解答我的疑惑？
你那只是展现数据而不是挖掘数据。
只有用到统计学的相关原理，那才可以算是数据挖掘。
能够满足需求就是先进的技术。
报表系统就不能称之为数据仓库系统吗？
我认为使用技术是一个方面；
另一个方面就是方法，怎样利用先进的技术，将有用的数据库信息及时，准确的提供出来；
能够通过对数据的分析进行辅助的决策，这些也是很关键的。
使用技术是一个方面；
另一个方面就是方法，怎样利用先进的技术，将有用的数据库信息及时，准确的提供出来；
能够通过对数据的分析进行辅助的决策，这些也是很关键的
首先要明白的是数据仓库对于一个企业来说，是一种战略投资，而不是一种技术系统。
数据仓库要与CRM结合起来，帮助企业发掘潜在的用户，留住能给企业带来主要效益的客户。并帮助实现企业领导实现决策支持。
数据仓库是多种技术的结合，包括ETL，数据清洗，转换，加载，OLAP前端展现工具，企业报表系统，数据挖掘系统，知识管理系统等等。
但是，现在国内的企业对于数据仓库了解的还是比较肤浅一些，国内的数据仓库项目大部分都是作为一个企业的业务分析系统的一部分，用来实现企业现有报表系统的生成，很少用来实现企业的决策支持。
作为一个数据仓库项目的实施人员，我认为首先必须了解必要的行业知识，只有这样才能清楚客户的想法，帮助客户提出潜在的需求，实现数据仓库的真正价值。
对于技术来说，我认为只要能够满足需要就行了，当然技术越成熟越好。
我个人认为OWC就很不错，首先它更易于使用，不需要对用户进行太多的培训，一种工具对于IT人员来说可能是轻而一举，但是对于没有太多软件使用经验的用户来说，那些“上钻”、“下钻”、“切片”等技术就像让IT技术人员学习“资本论“一样困难。
第二，OWC与OFFICE结合的相当好，只要买了MS的OFFICE许可就可以使用，不需要购买其它第三方公司的软件许可了，对于大型企业来说，拥有OFFICE的许可是很普遍的事，这样就可以帮助企业节省一部分项目资金。而且对于OFFICE的使用我认为那些从事统计和分析的业务人员可能比我们还要熟悉他的使用方法。更易于用户的使用习惯。
在这里，我只能鼓励你了！努力啊！朋友！我想你终会成功的！
技术和管理的理念是一个相辅相成的东西，世界500很多建立了自己的数据仓库，这么多的跨国的巨大型建立自己数据仓库，所以数据仓库的作用性不言而预，没有人原因投几千万去让IT人士搞着完的。
但是你在这里提到的一个管理的理念是一个很虚的概念，比如说：公司提倡以人为本 ，这样的管理理念如何体现在数据仓库的建立中呢 ？；它在我们仓库中属于什么样的地位呢；是否有这样的数据来实现这样的理念呢；即使实现了，那么反过来，如何对他进行分析，挖掘，以反馈于公司管理理念中呢；不知道楼主是不是有看过IBM关于这方面论述，可否发来共享一下。
关于技术，我想技术以适用为标准，如果你自己建个人网站，mysql就可以，如果你用oracle就可以处理了，就不用再去买个6个cpu的sun小型机加DB2，但是如果有T级的数据，那么你不得不再配上个磁盘阵列。所以如果够用，excel也是很不错的选择。毕竟你现在已经满足了。
至于哪些技术算先进，从纯技术来说ibm，oracle，ncr等等都有自己闪光的地方。但是我想你问的应该是一种数据仓库模式。实现，应用的结构模式，我想这方面，先进并不是最重要的，而要看是否成为一种业界的标准，至少是一个行业内人员认可的东西，大家都觉得：哦，这样做是成熟，稳定，可行的。那么它就应该是好的。
blactte(想认识我吗?在靠近一点!) 说的没错，数据仓库只是一个战略投资，有别于运营，财务等系统。
而前端的数据展现和数据挖掘的关系以及报表系统的关系，我想就有些让人苦笑了，如superhasty(鸟儿自空中飞过) 遇到的一样，有的客户对于报表系统很满足。其实理智的一种方式是 先有一个快速，准确，统一的报表系统，仓库的价值得以基本体现，客户能有最快的回报；然后实现多维分析的数据展现形式，这是仓库真正价值的体现，客户可以进行了诸如切片，钻取，分类等等分析；最后才是一个数据挖掘的过程。
遇到前一种客户当然还算可以，呵，有的客户要求仓库建立的时候就要求实现数据挖掘，想来能挖到什么有用的东西呢。就如同对中国那帮球都停不稳的球员来说，研究352 和442，甚至4123，4213，361，3231的运用，其实没什么意义。
